央廣網西安9月1日消息（記者劉昱 實習記者張昊科）在數字化轉型浪潮中，大數據與人工智能正成為推動企業提質增效的關鍵力量。作為一家深耕數據領域二十余年的國家級專精特新“小巨人”企業，美林數據技術股份有限公司（以下簡稱美林數據）專注于工業數據治理與智能分析，通過技術賦能實體經濟，為能源、制造、教育等國家重點行業提供全方位數字化支持。

技術迭代：從數據治理到人工智能

在美林數據西安總部辦公區，電腦進入業務數據系統后，遠在千里之外的大型風力發電機運行的實時動態，一目了然。

“我們主要服務的是大型的國央企，通過大數據為企業提質增效。目前我們自主研發的 Tempodata 系列大數據產品已經為超過1000家大型企業服務。”美林數據總經理程宏斌介紹。

Tempodata 系列大數據產品為發電企業服務（央廣網發 實習記者 張昊科 攝）

從早期流程系統開發到承接國家電網“SG186”工程跨入數據治理領域，再到2010年與西安交通大學共建數據挖掘中心布局AI前沿，美林數據以“場景驅動+技術深耕”雙輪驅動戰略實現突破。

在技術升級迭代的過程中，美林數據并未陷入純技術路線，而是明確提出“業務驅動的數據治理與智能應用”理念。“沒有高質量數據基礎，任何分析模型都難以發揮真正價值。因此，在推進數據分析應用的同時，持續反向加強數據標準化與治理體系建設。”程宏斌介紹，目前，公司形成了以數據應用反哺數據治理、以治理強化智能分析的良性循環。

“技術必須服務應用場景”成為美林數據面對技術變革時的核心原則。無論是早期建設數據中心，還是如今構建產業大腦、大模型應用、產教融合培育，美林數據將技術升級、研發投入與客戶需求緊密結合，已在數據治理平臺、人工智能平臺的研發總投入超一億元，形成扎實的自主產品體系。

應用先行：工業大模型實戰落地

隨著大模型技術迅速興起，美林數據將其視為“數據價值放大器”和“企業知識激活器”。基于早在2010年就開始積累的數據挖掘與算法能力，公司迅速推進大模型在工業領域的應用落地。

“我們堅持技術應用必須扎根實際業務場景。”程宏斌在采訪中多次提到，要以應用先行，按業務場景的需求做相應的數據治理，這樣能最快實現數據價值變現，解決企業數字化轉型初期不愿轉、不會轉、不敢轉的難題。

與國內某大型發電企業的合作中，針對企業亟待解決的大型設備運維等需求，美林數據為其打造基于大模型的設備智慧運檢平臺，實現對風力發電機組的智能運維，將故障根因定位時間從4小時縮短至30分鐘，定檢方案生成時間從1天壓縮到10分鐘，違規操作率下降至5%以下。

在美林數據服務的上千家企業中，包含能源、制造等多個細分領域。針對不同企業的數字化需求，該公司基于數據驅動打造“量身定制”的解決方案。“我們不僅提供斧頭，更幫助客戶掌握如何砍樹。”程宏斌坦言，這種結合方法論+產品與服務的解決方案能力，是區別于純技術或純產品型公司的關鍵。

產學研協同：培育工業數字新生態

現階段，美林數據在“技術+”與“業務+”雙軌并行的基礎上，有了更加長遠的計劃和目標。

美林數據總經理程宏斌接受采訪（央廣網發 實習記者 張昊科 攝）

“目前，公司已與多家企業建立了深度的技術研發合作。近日，與上海空間推進技術研究所共建了數據資源管理與利用聯合實驗室，從項目制合作轉向相互賦能的長遠技術合作。未來，我們要繼續推進這種合作模式，與戰略客戶共建聯合體，幫助他們圍繞主要業務場景去做技術深耕，推動數字技術創新與應用落地。”程宏斌介紹。

此外，產教融合也是美林數據的重點業務方向之一，基于美林數據在產業側積累的真實工業場景和應用案例，面向高校的大數據與人工智能學科，打造了數智人才應用能力成長平臺，目前已服務全國超300所高校，為產業輸送具備數據能力與業務認知的復合型人才。

“美林數據服務的裝備制造、電網、能源等行業客戶，都是‘國之重器’；數字經濟、人工智能又是國家重點支持的產業。因此，公司未來的發展規劃，其實是跟國家的戰略和產業需求緊密相扣的，是對國家發展戰略及規劃的落地和踐行。”談及未來發展，程宏斌如是說。