■“易的PASS”現在能夠提供覆蓋全市3.3萬個路口的交通態勢監測、即時擁堵告警、常發擁堵問題診斷等服務

■今年以來，上海警方利用無人機協助快處快撤事故、拋錨等突發事件6200余起，執飛路段“110警情”同比下降11.3%

今年4月，車來人往的萬航渡路愚園路路口，信號燈運行模式悄然變化：增加1個東西直行相位，東西相位時長由60秒增加到80秒，南北直行相位時長則由130秒減少到110秒。

一個路口交通組織方案的優化調整，直接帶動周邊路段通行能力的增長——在車流量提升3.3%的情況下，平均車速反而提升14.4%，車均停車次數減少10.6%。

很少有人知道，這一精確到秒的信號燈優化調整方案，依靠的是AI大模型的“智慧”。近年來，上海公安交管部門通過科技賦能、數據驅動、智慧治理等探索，提升超大城市交通治理的智能化現代化水平。

大模型治理交通“腸梗阻”

為萬航渡路愚園路交通“腸梗阻”提供優化治理方案的，是上海市公安局交管總隊組織研發的交通治堵大模型。

2021年，上海公安交管部門開始建設被稱為“易的PASS”的上海道路交通管理信息系統。經過優化和迭代，現在能夠提供覆蓋全市3.3萬個路口的交通態勢監測、即時擁堵告警、常發擁堵問題診斷等服務，并提出針對性治理措施。

今年年初，公安交管部門探索將大模型技術融入“易的PASS”，以提升交通智能管理水平。通過數月的技術攻關，搭載交通治堵大模型的“易的PASS”2.0版本已上線運行。“這個大模型是基于‘易的PASS’系統的數據底座和知識庫能力，通過學習民警實戰管控策略，結合路網連接規則與通行優先級設定等內容，利用大模型基模能力智能推理并不斷調優訓練后形成的。”市公安局交管總隊科技支隊負責人桑志剛說。

值得一提的是，“易的PASS”交通仿真模塊還能仿真治理措施運行，對大模型推理出的治堵措施進行預評估。在桑志剛看來，這能讓大模型在“試錯”中逼近“最優解”，逐步完成從“工具”到“專家”的轉變。

近期，交通治堵大模型再次實現技術性突破。針對“車輛滯留路口”現象，系統的擁堵告警響應時間，已從5—10分鐘縮短至5—10秒，信控方案優化周期由1—2周壓縮至1—2天，方案執行效率提升數十倍。

數據智能“掃描”交通風險

“內環高架外圈武夷路下匝道車輛異常滯留”——7月17日10時33分，上海市公安局交通管理總隊情指中心，智能大屏跳出一條交通異常事件預警信息。

市公安局交管總隊情指中心科長戚悅點開“交警情指行一體化實戰平臺”的預警信息詳情頁，查看智能感知設備拍下的現場視頻和照片。“確認異常情況后，我們會將信息推送給最近的執勤民警，及時趕到現場處置。”

接入“易的PASS”的道路交通安全風險洞察系統，每天會推送類似的交通異常事件預警信息50多條。這一系統以“人、車、路、企、事”為核心支點，通過集聚全量事故、違法、警情等各類不同渠道的交通數據，交匯整合后構建起交通要素的全息檔案庫，進而應用賦能于不同的交通管理研判模塊。

不同路段、不同時段的交通警情、事故和違法類型等情況，都能在系統實時查詢。動態、精確的數據，支撐了公安交管部門采取更具有針對性的“小切口”式執法整治行動，讓有限的警力發揮更大的現場執法效能。

“易的PASS”系統不斷拓展智能模型應用，也在影響交警的勤務管理方式。長寧公安交管支隊改變了以往“大塊切割”的管理模式，細分組建24個民警輔警聯動執勤的“最小作戰單元”，試點將“車輛通過路口等燈時長”“秩序亂點治理達標率”等作為考核標準，打破對一線交警工作成效的傳統評估方式。

無人機助力事故快處

交通管理需要聰明的“大腦”，也需要敏銳的“眼睛”。功能復合的電子警察、靈活機動的警用無人機等智能設備，已成為提升上海城市交通管理效能的利器。

7月10日7時30分，上海逸仙路高架往大柏樹方向立交處，兩車發生碰擦后滯留原地，正值早高峰時段，后方堵塞車輛越排越多。市公安局交管總隊高架支隊警用無人機發現這一狀況后，自動拍攝采集雙方車牌、事故現場照片等信息，并向民警推送交通異常預警。

7時33分，高架支隊民警聯系上當事車主，結合無人機傳回的事故證據信息，指導雙方將車輛駛離高架，使用“隨申辦—上海交警專區”完成快處易賠。2分鐘后，高架立交橋上的臨時性交通堵點恢復通暢。

今年4月開始，上海內環高架道路已實現無人機自動巡飛全覆蓋，截至目前，已協處事故200多起，事故車輛滯留平均時間由原來的10分鐘縮短為4分鐘，極大改善因事故造成擁堵、二次事故等情況。

最新數據顯示，今年以來，上海警方利用無人機協助快處快撤事故、拋錨等突發事件6200余起，執飛路段“110警情”同比下降11.3%。（記者 鄔林樺）