小到一顆螺絲釘，大到航天火箭，中國的制造業包含了所有工業門類，與此同時也衍生出一個賽道：工業智能運維，即面向設備精細管控和高效運維需求，通過數字傳感實時采集設備運行數據和工藝參數，依托設備管理系統，融合工業機理和數據模型，實現設備運行狀態可視化監控，運行效率和性能綜合分析，以及故障診斷和失效預警等。全國工業智能運維是個超百億元的藍海市場。

用“噪聲聽診”打入工業智能維護市場

浪潮科創中心產業聯合孵化項目——碩橙科技，這家成立于2016年的企業，短短幾年時間，就將工業智能運維系統從噪聲聽診迭代至聲振融合，再升級至噪聲、振動、溫度、電流、壓力等全感知監測，用一套產品一次性解決更多問題。

曾經有這樣一個故事：20世紀初，美國福特公司一臺電機出了毛病，怎么也找不到問題出在哪兒。這時有人請來了電機專家斯坦門茨。斯坦門茨檢查過后，用粉筆在電機外殼畫了一條線，對工作人員說：“打開電機，在記號處把里面的線圈減少16圈�！绷钊梭@異的是，故障竟然排除了！斯坦門茨開出清單：畫一條線，1美元；知道在哪兒畫線，9999美元。福特公司不僅照價付酬，還重金聘用了斯坦門茨。

“如今，設備更加復雜，而傳統人工巡檢效率低下、老師傅經驗傳承困難，傳統運維方式亟須變革。”碩橙科技副總裁樸永煥介紹說，“站在工業企業的角度，每一套工具的引入都牽扯自上而下的大量工作，也必須得到安全可靠、高效便捷的效果。”

運維設備每個點位如何選擇？每條線路如何連接？如何站在企業的全局視角，結合業務邏輯、生產工藝來提供切實有效的智能運維服務？碩橙的技術人員時刻帶著思考與使命上路，足跡踏遍各類工業場景：幾十米高的塔臺、數百米深的礦井、震耳欲聾的機房、高溫高危的軋鋼線、纖塵不染的自動化車間等。揭開工業設備智能運維系統，將復雜無序的表象層層剖析推導至物理本質層，歸納出摩擦、振動、潤滑、堵塞等特征值。通過這套特征值，無論在何種場景面對何種設備，系統都能快速捕捉設備狀態，識別設備故障，預測設備運行趨勢。

樸永煥介紹，當面對價值高昂的進口設備，非侵入式的噪聲聽診便可發揮優勢；當面對高危環境下的泵機，聲振融合的技術路徑能顯著提高監測的準確性；當目標對象是一整條產線，不同型號不同廠家的軟硬件產品，也能集中采集與分析，實現產線智能運維，為生產經營插上智能化的翅膀。

工業智能運維賽道上的“生力軍”

碩橙科技創始團隊大都畢業于清華大學等國內知名高校，長期專注通過全感知智能硬件、AI算法以及數字基座賦能工業智能運維、智能制造、數字孿生、智慧城市等多個數字化經濟領域。其主營產品之一機器聽診大師，曾入選國家工業互聯網App優秀解決方案和典型應用案例。

“我們面向全場景、全鏈接、全智能市場創建了涵蓋產品、平臺、云服務和AI服務的盼橙生態體系，實現了從智能傳感器、邊緣計算中心、工業大數據、AI算法到工業互聯網平臺的完整技術布局，形成了具有自主知識產權的核心技術與完整的產品體系�！睒阌罒ń榻B說，“產品設備智能診斷、AI自動化質檢、產線運維智能監控和工業智慧監聽等解決方案已廣泛應用于鋼鐵冶金、礦山礦業、石油化工、電力能源、港口港務、水利水務、食品飲料和電子電器等十多個行業，主要客戶有寶武鋼鐵、中冶賽迪、寶潔、百威、賽萊默等國內外知名企業。”

憑借團隊專業能力及產品技術優勢，碩橙科技2018年入選廈門市第十批“雙百計劃”領軍型人才創業企業，2019年通過了國家高新技術企業認定，2022年入選廈門市專精特新中小企業和福建省科技小巨人企業、廈門市重點上市后備企業。

每一份認可都化為前行推力

樸永煥介紹，截至目前，碩橙科技還在進行很多維度的產品深耕，例如把智能硬件做得體積更小、性能更強。還有面向工業端側的AI小模型，充分考慮了工業場景的特殊性，以輕量化、高效能為核心特點，能夠在工業低算力的終端設備上實現實時數據分析和智能預測。此外，通過優化算法架構和模型參數，大幅降低了資源消耗，同時確保了高精度預測效果。碩橙端側AI小模型不僅提高了設備運行的安全性和穩定性，還有效降低了企業維護成本，為工業智能化轉型注入了新動能。

如今已經累計有11家投資機構為橙碩科技提供充足的資金；從國家到地方各類型企業榮譽、產品榮譽、人才榮譽，行業內有知名度的獎項幾乎拿了大滿貫；目前碩橙科技服務的兩百家合作伙伴中，不乏國內知名的鋼鐵、石化、水務、煙草企業以及國際領先的日化、飲料、設備生產商。時下炙手可熱的新能源、橋隧、城市生命線，與民生息息相關的電子元器件企業，也頻見碩橙科技的身影。

尤其是通過與浪潮集團等合作伙伴長期的并肩探索，碩橙團隊已然沉淀了兩百多種故障模型、一萬多臺設備數據，為下個階段的智能數據服務掀開漂亮篇章。

走遍神州大地，無數宏偉廠房與機械設備，這是國家經濟的脊梁，但也要求嚴謹、細微甚至繁重、高危的運維工作，以保證其風雨無阻地可靠運轉�？梢哉f，工業智能運維已經成為與制造企業同頻共振的澎湃力量。

“未來，我們將持續深耕工業領域，充分利用多維數據感知、多模態數據融合、機器學習、判別式AI、生成式AI等前沿技術，賦能工業產業升級和城市高質量發展�！睒阌罒ㄕf。（浪潮集團）