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          央廣網(wǎng)

          AI機器人首次公開挑戰(zhàn)高考數(shù)學 22分鐘獲得105分

          2017-06-08 15:02:00來源:科技日報

            原標題:AI首次公開挑戰(zhàn)高考數(shù)學 有望輔助考生告別“題海戰(zhàn)術”

              7日,人工智能機器人“準星AI-MATHS”,首次公開挑戰(zhàn)高考數(shù)學考試。通過對2017年高考北京文科數(shù)學卷和文科全國數(shù)學卷Ⅱ進行挑戰(zhàn),它分別用時22分鐘和10分鐘,獲得105分和100分的成績。科大訊飛研究院院長、國家863計劃人類智能項目負責人之一的胡國平表示,AI-MATHS已達到較高水平,未來在輔助數(shù)學教學等方面將實現(xiàn)應用。

            AI-MATHS是依托清華大學大數(shù)據(jù)、人工智能、自然語言識別等,研發(fā)的以自動解題技術為核心的人工智能系統(tǒng)。當天考試前,專家組通過技術驗證確認其在完全掐斷題庫、斷網(wǎng)、無人干涉、僅有12臺服務器的情況下進行考試。18:28分,工作人員將北京文科數(shù)學卷作為首套考題錄入系統(tǒng),僅22分鐘后AI-MATHS完成答卷,成績?yōu)?05分;隨后全國通用卷二卷再次錄入,系統(tǒng)僅10分鐘完成,成績?yōu)?00分。

            “丟分主要在應用題,可能它不明白題目的意義。”三位評卷人之一的成都七中數(shù)學教師祁祖海說,AI-MATHS在一些大題的解題策略上與學生略有不同。“有一道立體幾何題,它不按套路出牌,解得很巧妙;有道概率統(tǒng)計題,里面有句‘教師人數(shù)兩倍多于男學生’,它可能就沒有理解。總體達到班上中等學生水平。”

            讓祁祖海感到奇妙的是,一些證明題AI-MATHS還得到了步驟分,“它結(jié)果雖然算錯了,但之前的正確解題步驟得了分,可能是后面知識點用錯了。”

            研發(fā)的AI-MATHS的核心團隊于2015年參與由科大訊飛牽頭承接的國家863課題《基于大數(shù)據(jù)的類人智能關鍵技術與系統(tǒng)》,并主導子課題《初等數(shù)學問題求解關鍵技術及系統(tǒng)》,此次公開測試成績也將作為該課題階段評測的重要指標。

            “這是人工智能首次公開挑戰(zhàn)高考題目,我們挑戰(zhàn)的目標就是以檢驗人類智能的方式,來檢驗人工智能,結(jié)果看來比較理想。”胡國平說,“認知”是當前人工智能的難點,“讓機器人意識到‘把一個蘋果吃了,這個蘋果就沒有了’這就是認知。選擇數(shù)學高考,也是因為比較語文、地理等科目,數(shù)學的語言體系較為封閉,便于人工智能認知。”

            “現(xiàn)階段,數(shù)學解題機器人主要應用在輔助教師教學,和分析學生的學習上。它能針對每個學生的薄弱環(huán)節(jié),推送知識點,幫助學生告別‘題海’。”胡國平說,此次參考前AI-MATHS的學習量僅500套試題左右,練習量實際上是僅為普通高中生的一半。

            目前,AI-MATHS團隊已研發(fā)了可自動批閱主觀題的“準星智能評測系統(tǒng)”等AI教育系列產(chǎn)品。其中的“準星智能評測系統(tǒng)”就是一支智能筆加上后臺的人工智能系統(tǒng),學生用這支筆來答題,系統(tǒng)就能對學生答題的數(shù)據(jù)進行全過程采集,對并對學習力進行“畫像”。

            成都準星云學科技有限公司CEO、清華大學蘇州研究院大數(shù)據(jù)中心主任林輝說,由于機器人的模型、算法是彈性的、可拓展的,未來AI-MATHS還可以在金融、醫(yī)療、交通等眾多領域?qū)崿F(xiàn)遷移發(fā)展。(記者 盛利)

          編輯: 申明寬
          關鍵詞: 數(shù)學解題;題海戰(zhàn)術;AI-MATHS;數(shù)學教學;高考數(shù)學;自動批閱;解題策略;考生;人工智能;公開測試

          AI機器人首次公開挑戰(zhàn)高考數(shù)學 22分鐘獲得105分

          AI首次公開挑戰(zhàn)高考數(shù)學 有望輔助考生告別“題海戰(zhàn)術”,7日,人工智能機器人“準星AI-MATHS”,首次公開挑戰(zhàn)高考數(shù)學考試。“這是人工智能首次公開挑戰(zhàn)高考題目,我們挑戰(zhàn)的目標就是以檢驗人類智能的方式,來檢驗人工智能,結(jié)果看來比較理想。

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